Menu

Tworzenie asystentów bazy wiedzy (RAG)

Budujemy asystentów AI opartych na Twoich dokumentach, wiki i danych o zamówieniach — z przekazaniem rozmowy człowiekowi przy niskiej pewności modelu, guardrails przy każdej odpowiedzi i panelem, w którym zespół sam aktualizuje bazę wiedzy.

Tworzenie asystentów bazy wiedzy (RAG)

Marki, z którymi współpracujemy



O usłudze

Asystent RAG (retrieval-augmented generation) to chatbot, który odpowiada na podstawie Twoich własnych treści, a nie tego, co model językowy akurat zapamiętał. Podłączamy go do źródeł, które Twój zespół i tak już utrzymuje — firmowych regulaminów i polityk, wewnętrznych wiki, katalogów produktów, dokumentacji technicznej, danych o zamówieniach i z CRM, wewnętrznych API — a każda odpowiedź jest oparta na fragmentach wyszukanych w tych materiałach. Asystent mówi kandydatom, klientom lub pracownikom to, co naprawdę stoi w Twojej dokumentacji, i robi to w kanałach, w których ci ludzie już są: Telegram, WhatsApp, Viber, Instagram Direct, Twoja strona internetowa albo narzędzie wewnętrzne. To jedno z kluczowych wdrożeń w naszej ofercie tworzenia chatbotów.

Każdy asystent, którego dostarczamy, ma dwa mechanizmy bezpieczeństwa, z których nie rezygnujemy. Pierwszy to przekazanie rozmowy człowiekowi: gdy pewność odpowiedzi jest niska albo pytanie wykracza poza bazę wiedzy, bot nie improwizuje — alarmuje managera i oddaje mu rozmowę, więc prawdziwy człowiek wkracza dokładnie tam, gdzie automatyzacja przestaje być użyteczna. Drugi to guardrails: asystent odpowiada wyłącznie na podstawie zatwierdzonych treści, trzyma się tematu i odmawia obsługi próśb, do których nigdy nie był przeznaczony. To właśnie one sprawiają, że asystent bazy wiedzy nadaje się do rozmów z prawdziwymi kandydatami i klientami — a nie tylko do efektownego demo.

Kontrola nad treścią też zostaje po Twojej stronie. Każdy asystent ma panel administracyjny, w którym Twój zespół sam aktualizuje bazę wiedzy — nowe dokumenty, zmienione regulaminy, aktualne wakaty czy promocje — bez czekania na programistę. Zmieniasz źródło, a odpowiedzi asystenta idą za zmianą. To ma większe znaczenie, niż się wydaje: asystent jest dokładnie tak dobry, jak wiedza, na której pracuje, a o jej aktualność powinni dbać ludzie, do których ta wiedza należy — HR, support, dział operacji.

Komu to potrzebne? Zespołom HR i rekrutacji, które odpowiadają na setki identycznych pytań kandydatów. Zespołom supportu, w których większość zgłoszeń pokrywa już istniejąca dokumentacja. Działom operacyjnym, w których pracownicy tracą czas na przekopywanie wiki i dopytywanie kolegów o rzeczy, które przecież gdzieś są spisane. Jeśli Twoi ludzie codziennie powtarzają te same odpowiedzi z tych samych dokumentów, asystent RAG przejmuje tę pracę — 24/7, konsekwentnie, na wszystkich kanałach naraz.

Dokładnie taki układ mamy już wdrożony na produkcji. Dla Oazis Park, dużej polskiej firmy transportowej zalewanej powtarzalnymi pytaniami rekrutacyjnymi, zbudowaliśmy asystenta w Telegramie, który wspiera kandydatów na kierowców 24/7 — przeprowadza ich przez otwarte rekrutacje, odpowiada na pytania z firmowej bazy wiedzy, wszystko, co niejasne, eskaluje w czasie rzeczywistym do managera, a treści i zasady rekrutacji zostawia w rękach zespołu HR dzięki panelowi administracyjnemu. Dla Maslotom asystent odpowiada na pytania o produkty i promocje oraz wykonuje operacje na zamówieniach — anulowanie, śledzenie, zmiana terminu dostawy — czytając z tej samej bazy wiedzy i tego samego systemu zamówień, na których na co dzień działa firma. Efekt: 80% przychodzących zgłoszeń w ogóle nie potrzebuje człowieka, a zespół supportu poświęca czas sprawom, które naprawdę go wymagają. Powiedz nam, gdzie mieszkają Twoje odpowiedzi — zbudujemy asystenta, który będzie ich udzielał.

Co obejmuje usługa?

Discovery i audyt danych

Mapujemy pytania, na które asystent musi odpowiadać, i robimy audyt źródeł, w których te odpowiedzi mieszkają — dokumentów, wiki, danych o zamówieniach, API. Dostajesz jasny zakres: co bot obsługuje na starcie, a co przekazuje człowiekowi.

Podłączenie bazy wiedzy

Podłączamy i porządkujemy Twoje treści — dokumenty, strony wiki, katalogi, dane o zamówieniach i z CRM — w przeszukiwalną bazę wiedzy, z której asystent czerpie odpowiedzi, wraz z procesem aktualizacji, dzięki któremu odpowiedzi nadążają za zmianami.

Architektura wyszukiwania

Rdzeń wdrożenia RAG: dzielenie treści na fragmenty, embeddingi i wyszukiwanie dostrojone do Twoich materiałów — tak, by model odpowiadał na podstawie wyszukanych fragmentów Twojej dokumentacji, zamiast zgadywać.

Guardrails i przekazanie rozmowy człowiekowi

Asystent odpowiada wyłącznie na podstawie zatwierdzonych treści i trzyma się tematu. Przy niskiej pewności odpowiedzi albo pytaniu spoza zakresu eskaluje rozmowę do Twojego zespołu, zamiast improwizować.

Panel administracyjny

Panel, w którym Twój zespół aktualizuje bazę wiedzy, przegląda rozmowy i poprawia odpowiedzi — bez programisty przy codziennych zmianach treści.

Uruchomienie w kanałach

Uruchamiamy asystenta tam, gdzie już są Twoi użytkownicy — Telegram, WhatsApp, Viber, Instagram Direct, Twoja strona internetowa albo narzędzie wewnętrzne — z tą samą bazą wiedzy za każdym kanałem.

Analityka i strojenie

Śledzimy, o co pytają użytkownicy, gdzie bot eskaluje rozmowy i które odpowiedzi okazują się za słabe — a potem, w pierwszych tygodniach po wdrożeniu, stroimy wyszukiwanie i treści.

Stałe wsparcie

Monitoring i usprawnienia po wdrożeniu, w tym rozszerzanie bazy wiedzy i nowe kanały — w modelu fixed price albo time & materials.

Z nami zyskujesz nie tylko wsparcie deweloperskie, ale także rzetelnego partnera technologicznego, który wspiera sukces Twojego biznesu.

Technologie, z którymi pracujemy *

Frontend:

JavaScript JavaScript
TypeScript TypeScript
SASS SASS
CSS CSS
HTML HTML
TanStack TanStack
Redux Redux
Tailwind Tailwind
Next.js Next.js
React React

Backend:

Celery Celery
Flask Flask
aiohttp aiohttp
SQLAlchemy SQLAlchemy
Python Python
FastAPI FastAPI
Django Django

DB:

MySQL MySQL
Kafka Kafka
RabbitMQ RabbitMQ
MongoDB MongoDB
Redis Redis
PostgreSQL PostgreSQL

AI:

LlamaIndex LlamaIndex
Qdrant Qdrant
ChromaDB ChromaDB
Embed chain Embed chain
Copilot Copilot
Gemini Gemini
ElevenLabs ElevenLabs
Mistal Mistal
OpenCV OpenCV
OpenAI OpenAI
LangChain LangChain
Keras Keras
TensorFlow TensorFlow

Chatbot:

Web Web
Instagram Instagram
Messenger Messenger
WhatsApp WhatsApp
Viber Viber
Telegram Telegram
* Codziennie testujemy nowe technologie, ale mogą nie być jeszcze uwzględnione na tej liście

Nasze opinie

Wszystkie opinie na Clutch

Stwórzmy razem świetny projekt!
Umów rozmowę z naszym zespołem

Anton Yurash, CEO, założyciel w Momentum Squads

Anton Yurash

CEO, założyciel

Yevhen Panchoshniy, Business Development Manager w Momentum Squads

Yevhen Panchoshniy

Business Development Manager

Nasze artykuły

Ile kosztuje chatbot AI dla firmy? Cennik 2026

Wdrożenie chatbota AI kosztuje w Polsce od 2 000 do ponad 45 000 zł, średnio około 18 000 zł. Wyjaśniamy, skąd biorą się te widełki, ile kosztuje utrzymanie i jak nie przepłacić.

Jak zbudować bota w Telegramie dla firmy

Praktyczny przewodnik po budowie bota w Telegramie dla firmy: jak boty naprawdę działają od środka, porównanie botów scenariuszowych, AI i tych z kreatora, plan budowy w ośmiu krokach oraz uczciwie o nakładzie pracy i o tym, kiedy bot to złe narzędzie.

12 zastosowań agentów AI w retailu i e-commerce

Dobór produktów, płatności w czacie, lojalność, ratowanie koszyków, a nawet rekrutacja — dwanaście retailowych zadań, pod które budowaliśmy chatboty, większość z konkretną nazwą i realnymi liczbami. Autorska lista założyciela: co naprawdę działa w retailowym czacie i jaki sygnał mówi, że czas kupić dane rozwiązanie.

Jak zbudować wewnętrznego chatbota z bazą wiedzy

Praktyczny przewodnik po budowie wewnętrznego chatbota z bazą wiedzy: RAG vs fine-tuning vs gotowe narzędzie, plan budowy w siedmiu krokach i uczciwa odpowiedź na pytanie, kiedy budować samodzielnie, a kiedy zaprosić zespół z zewnątrz.

Chatboty AI do obsługi klienta: koszt, ROI i matematyka oszczędności

„Chatbot do obsługi klienta” to trzy różne maszyny w trzech różnych cenach — a ROI to arytmetyka, nie cytowana statystyka. Policzony model od założyciela firmy, który przeliczysz na własnych liczbach zgłoszeń — oparty na produkcyjnym asystencie obsługującym automatycznie 80% zapytań.

Ile kosztuje chatbot AI na zamówienie w 2026 roku?

Branżowe zestawienia wyceniają chatboty na zamówienie od 10 do nawet 500 tys. USD. Założyciel firmy rozkłada te liczby na cztery przedziały projektów i siedem czynników, które przesuwają wycenę — i podpowiada, jak zapłacić mniej, nie kupując bota, który polegnie na pierwszym prawdziwym kliencie.

Automatyzacja biznesu z n8n: szybki i przystępny sposób na rozpoczęcie cyfryzacji

Automatyzacja biznesu z n8n: szybki i przystępny sposób na rozpoczęcie cyfryzacji

Dowiedz się, jak n8n pomaga automatyzować procesy biznesowe szybciej i taniej, bez dużych inwestycji w złożone systemy ERP lub CRM na początku.

Dlaczego rozwój z wykorzystaniem AI powinien być nadzorowany przez doświadczonych inżynierów

Dlaczego rozwój z wykorzystaniem AI powinien być nadzorowany przez doświadczonych inżynierów

AI może radykalnie przyspieszyć rozwój, ale tylko w rękach doświadczonych inżynierów. Bez odpowiedniego nadzoru vibe coding prowadzi do krytycznych błędów w infrastrukturze, bazach danych, kontenerach i zależnościach, a realne straty ujawniają się dopiero później, na produkcji.

Nowa era tworzenia oprogramowania: rozwiązania szyte na miarę zamiast szablonowych produktów

Nowa era tworzenia oprogramowania: rozwiązania szyte na miarę zamiast szablonowych produktów

AI, vibe coding i automatyzacja zmieniają sposób tworzenia oprogramowania. Firmy nie muszą już dopasowywać się do sztywnych produktów, skoro można szybko tworzyć rozwiązania szyte na miarę, dopasowane do rzeczywistych procesów.

AI jako partner biznesowy: jak inteligentna automatyzacja zmienia rekrutację, handel i obsługę klienta

AI jako partner biznesowy: jak inteligentna automatyzacja zmienia rekrutację, handel i obsługę klienta

Sprawdź, jak rozwiązania AI pomagają rozwiązywać realne wyzwania biznesowe. Od asystentów rekrutacji dostępnych 24/7, przez inteligentne boty dla retailu, po predykcyjne systemy wsparcia — odkryj możliwości AI z Momentum Squads.

Napędzanie wzrostu: dlaczego skalowalne platformy webowe są fundamentem nowoczesnego biznesu

Napędzanie wzrostu: dlaczego skalowalne platformy webowe są fundamentem nowoczesnego biznesu

Dowiedz się, jak podejście produktowe do tworzenia platform webowych sprawia, że rozwijają się one wraz z rosnącą bazą użytkowników. Pokazujemy, jak przejść od prostych stron do ekosystemów obsługujących duże obciążenia.

Cyfrowe serce wydarzenia: jak chatboty automatyzują logistykę i pobudzają interakcję

Cyfrowe serce wydarzenia: jak chatboty automatyzują logistykę i pobudzają interakcję

Dowiedz się, jak połączyć uporządkowaną logistykę z angażującymi aktywnościami. Od natychmiastowych powiadomień i harmonogramów po interaktywne questy i konkursy — tworzymy rozwiązania, które organizują i angażują.

Oceń swój projekt

Opisz swój pomysł, a my pomożemy wcielić go w życie.