Tworzenie asystentów bazy wiedzy (RAG)
Budujemy asystentów AI opartych na Twoich dokumentach, wiki i danych o zamówieniach — z przekazaniem rozmowy człowiekowi przy niskiej pewności modelu, guardrails przy każdej odpowiedzi i panelem, w którym zespół sam aktualizuje bazę wiedzy.
Marki, z którymi współpracujemy
O usłudze
Asystent RAG (retrieval-augmented generation) to chatbot, który odpowiada na podstawie Twoich własnych treści, a nie tego, co model językowy akurat zapamiętał. Podłączamy go do źródeł, które Twój zespół i tak już utrzymuje — firmowych regulaminów i polityk, wewnętrznych wiki, katalogów produktów, dokumentacji technicznej, danych o zamówieniach i z CRM, wewnętrznych API — a każda odpowiedź jest oparta na fragmentach wyszukanych w tych materiałach. Asystent mówi kandydatom, klientom lub pracownikom to, co naprawdę stoi w Twojej dokumentacji, i robi to w kanałach, w których ci ludzie już są: Telegram, WhatsApp, Viber, Instagram Direct, Twoja strona internetowa albo narzędzie wewnętrzne. To jedno z kluczowych wdrożeń w naszej ofercie tworzenia chatbotów.
Każdy asystent, którego dostarczamy, ma dwa mechanizmy bezpieczeństwa, z których nie rezygnujemy. Pierwszy to przekazanie rozmowy człowiekowi: gdy pewność odpowiedzi jest niska albo pytanie wykracza poza bazę wiedzy, bot nie improwizuje — alarmuje managera i oddaje mu rozmowę, więc prawdziwy człowiek wkracza dokładnie tam, gdzie automatyzacja przestaje być użyteczna. Drugi to guardrails: asystent odpowiada wyłącznie na podstawie zatwierdzonych treści, trzyma się tematu i odmawia obsługi próśb, do których nigdy nie był przeznaczony. To właśnie one sprawiają, że asystent bazy wiedzy nadaje się do rozmów z prawdziwymi kandydatami i klientami — a nie tylko do efektownego demo.
Kontrola nad treścią też zostaje po Twojej stronie. Każdy asystent ma panel administracyjny, w którym Twój zespół sam aktualizuje bazę wiedzy — nowe dokumenty, zmienione regulaminy, aktualne wakaty czy promocje — bez czekania na programistę. Zmieniasz źródło, a odpowiedzi asystenta idą za zmianą. To ma większe znaczenie, niż się wydaje: asystent jest dokładnie tak dobry, jak wiedza, na której pracuje, a o jej aktualność powinni dbać ludzie, do których ta wiedza należy — HR, support, dział operacji.
Komu to potrzebne? Zespołom HR i rekrutacji, które odpowiadają na setki identycznych pytań kandydatów. Zespołom supportu, w których większość zgłoszeń pokrywa już istniejąca dokumentacja. Działom operacyjnym, w których pracownicy tracą czas na przekopywanie wiki i dopytywanie kolegów o rzeczy, które przecież gdzieś są spisane. Jeśli Twoi ludzie codziennie powtarzają te same odpowiedzi z tych samych dokumentów, asystent RAG przejmuje tę pracę — 24/7, konsekwentnie, na wszystkich kanałach naraz.
Dokładnie taki układ mamy już wdrożony na produkcji. Dla Oazis Park, dużej polskiej firmy transportowej zalewanej powtarzalnymi pytaniami rekrutacyjnymi, zbudowaliśmy asystenta w Telegramie, który wspiera kandydatów na kierowców 24/7 — przeprowadza ich przez otwarte rekrutacje, odpowiada na pytania z firmowej bazy wiedzy, wszystko, co niejasne, eskaluje w czasie rzeczywistym do managera, a treści i zasady rekrutacji zostawia w rękach zespołu HR dzięki panelowi administracyjnemu. Dla Maslotom asystent odpowiada na pytania o produkty i promocje oraz wykonuje operacje na zamówieniach — anulowanie, śledzenie, zmiana terminu dostawy — czytając z tej samej bazy wiedzy i tego samego systemu zamówień, na których na co dzień działa firma. Efekt: 80% przychodzących zgłoszeń w ogóle nie potrzebuje człowieka, a zespół supportu poświęca czas sprawom, które naprawdę go wymagają. Powiedz nam, gdzie mieszkają Twoje odpowiedzi — zbudujemy asystenta, który będzie ich udzielał.
Co obejmuje usługa?
Discovery i audyt danych
Mapujemy pytania, na które asystent musi odpowiadać, i robimy audyt źródeł, w których te odpowiedzi mieszkają — dokumentów, wiki, danych o zamówieniach, API. Dostajesz jasny zakres: co bot obsługuje na starcie, a co przekazuje człowiekowi.
Podłączenie bazy wiedzy
Podłączamy i porządkujemy Twoje treści — dokumenty, strony wiki, katalogi, dane o zamówieniach i z CRM — w przeszukiwalną bazę wiedzy, z której asystent czerpie odpowiedzi, wraz z procesem aktualizacji, dzięki któremu odpowiedzi nadążają za zmianami.
Architektura wyszukiwania
Rdzeń wdrożenia RAG: dzielenie treści na fragmenty, embeddingi i wyszukiwanie dostrojone do Twoich materiałów — tak, by model odpowiadał na podstawie wyszukanych fragmentów Twojej dokumentacji, zamiast zgadywać.
Guardrails i przekazanie rozmowy człowiekowi
Asystent odpowiada wyłącznie na podstawie zatwierdzonych treści i trzyma się tematu. Przy niskiej pewności odpowiedzi albo pytaniu spoza zakresu eskaluje rozmowę do Twojego zespołu, zamiast improwizować.
Panel administracyjny
Panel, w którym Twój zespół aktualizuje bazę wiedzy, przegląda rozmowy i poprawia odpowiedzi — bez programisty przy codziennych zmianach treści.
Uruchomienie w kanałach
Uruchamiamy asystenta tam, gdzie już są Twoi użytkownicy — Telegram, WhatsApp, Viber, Instagram Direct, Twoja strona internetowa albo narzędzie wewnętrzne — z tą samą bazą wiedzy za każdym kanałem.
Analityka i strojenie
Śledzimy, o co pytają użytkownicy, gdzie bot eskaluje rozmowy i które odpowiedzi okazują się za słabe — a potem, w pierwszych tygodniach po wdrożeniu, stroimy wyszukiwanie i treści.
Stałe wsparcie
Monitoring i usprawnienia po wdrożeniu, w tym rozszerzanie bazy wiedzy i nowe kanały — w modelu fixed price albo time & materials.
Z nami zyskujesz nie tylko wsparcie deweloperskie, ale także rzetelnego partnera technologicznego, który wspiera sukces Twojego biznesu.
Technologie, z którymi pracujemy *
Frontend:
Backend:
DB:
AI:
Chatbot:
-
★★★★★
Zawsze mieliśmy poczucie kontroli nad harmonogramem i zakresem projektu.
-
★★★★★
Jestem pod wrażeniem ich świetnego wsparcia klienta.
-
★★★★★
Najbardziej wyróżniała ich umiejętność łączenia wiedzy technicznej z głębokim zrozumieniem potrzeb naszego biznesu.
-
★★★★★
Najbardziej zaimponowało nam to, jakie niezwykłe możliwości otworzyli przed naszym biznesem.
-
★★★★★
Najbardziej ujęło mnie to, jak łatwo się z nimi współpracuje.
-
★★★★★
Ogólnie nasze doświadczenie z Momentum Squads było bardzo pozytywne.
-
★★★★★
Jesteśmy szczególnie wdzięczni, że zostali partnerem naszej fundacji charytatywnej.
-
★★★★★
Jestem zadowolony — ci ludzie znają się na rzeczy.
-
★★★★★
Najbardziej w Momentum Squads zaimponował nam młody, energiczny i inteligentny zespół.
Stwórzmy razem świetny projekt!
Umów rozmowę z naszym zespołem
Anton Yurash
CEO, założyciel
Yevhen Panchoshniy
Business Development Manager
Oceń swój projekt
Opisz swój pomysł, a my pomożemy wcielić go w życie.